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Bienvenue chez
Fabien MOUTARDE

Professeur
Directeur adjoint du Centre de Robotique
MINES ParisTech (Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, ENSMP)
PSL Université Paris

60, bd St-Michel, 75272 Paris Cedex 06, FRANCE 

Tél : (33) 01.40.51.92.92 (from abroad, skip the first '0')
Fax : (33) 01.43.26.10.51
E-mail : Fabien.Moutarde@mines-paristech.fr



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UN APERCU DE MES ACTIVITES PROFESSIONNELLES


  • Enseignement

  • - [depuis 2018] Participation à la création du nouveau Mastère Spécialisé (MS) AI-move, formation centrée sur les techniques d'IA utilisées pour les interactions Humains-Robots/Machine.

    - [depuis 2007] Introduction aux algorithmes d'apprentissage statistique ("Machine-Learning"), sous forme d'Enseignement Spécialisé "Apprentissage Artificiel" proposé en automne (semaine bloquée en novembre) aux élèves-ingénieurs de 2ème (ou 3ème) année

    - [depuis 2017] Co-responsable avec Jean-Philippe Vert du cours "Large-Scale Machine-Learning", proposé comme "Enseignement Spécialisé" aux élèves de 3ème (ou 2ème) année (voir fiche descriptive sur le catalogue officiel des cours de MINES ParisTech).
    NB : ce cours suppose comme prérequis d'avoir suivi auparavant le cours Apprentissage Artificiel, ou une formation équivalente.
    J'assure dans cet ES un cours (amphi) de 3h sur le Deep Learning en 2 parties : "General Deep-Learning Principles and Convolutional Neural Networks" et "Unsupervised Generative Deep-Learning models".

    - Cours "Deep-Learning and Machine-Learning" à ParisTech_Shanghai (SPEIT), proposé en 5e année (= 2e année Ingénieur = 1e année MSc SJTU).

    - Cours "Visual perception for Intelligent Vehicles" à ParisTech_Shanghai (SPEIT), proposé en 6e année (= 3e année Ingénieur = 2e année MSc SJTU).

         [Copie de mes transparents sur la "Détection et reconnaissance visuelle d'objets pour les Véhicules Intelligents" téléchargeable ici]
          [Copie de mes transparents sur la "Segmentation sémantique d'images pour les Véhicules Intelligents" téléchargeable ici]
          [Copie de mes transparents sur la "Localisation visuelle pour les Véhicules Intelligents" téléchargeable ici]
          [Copie de mes transparents sur la "Localisation visuelle par Deep-Learning et/ou via les images de SIG pour les Véhicules Intelligents" téléchargeable ici]

    Par ailleurs, j'assure aussi la coordination des enseignants-chercheurs de MINES_ParisTech intervenant à SJTU/SPEIT (ParisTech_Shanghai), qui est une Ecole d'Ingénieur française et francophone en Chine (avec Classes Préparatoires intégrées) recrutant principalement des élèves chinois admis à l'Université de Shanghai JiaoTong (SJTU), donc parmi les meilleurs étudiants de toute la Chine.

    Anciens enseignements :


  • Recherche
  • - Mes domaines actuels de Recherche :
    Reconnaissance de formes et de gestes,
    Apprentissage statistique et fouille de donnés,
    Vision par ordinateur,
    Robotique,
    Véhicules intelligents/autonomes,
    Systèmes de Transport Intelligent,
    Analyse et préevision de trafic routier.

    - Mes publications (sur HAL)

    - Mon profil GoogleScholar (h-index=16 en 2018)

    - Mon Habilitation à diriger des Recherches (HdR) en spécialité "Sciences pour l'Ingénieur" à l'Université Pierre et Marie Curie (Paris_6), soutenue en août 2013, et intitulée "Apprentissage Statistique et Fouille de Données pour l'Analyse temps-réel d'Images et les Systèmes de Transport Intelligents". 

    - Quelques séminaires et présentations invitées récentes :
        Véhicules Autonomes et connectés : l’IA peut-elle remplacer l’humain ? (Keynote speech au "Annual Technology, Media and Telecoms (TMT) Conference" de BryanGarnier le 9 mars 2018)
        Intelligence Artificielle pour la Robotique (Conférence scientifique "grand public" de MINES ParisTech à Fontainebleau le 8 février 2018).
        Quelles Intelligences Artificielles pour le Véhicule Autonome. (Présentation au séminaire du 29 novembre 2017 de la Chaire "Drive for All")
        La "recette" du Véhicule Autonome et son évolution future. (Présentation dans le cadre de la session du 19 octobre 2017 des "Rencontres scientifiques Colas-La_Recherche")
        Intelligence Artificielle et Véhicule Autonome : Quelle IA pour quelles fonctions ? Avancées récentes et perspectives. (Keynote speech pour réunion plénière le 3/02/2017 du GT "Transports et Mobilité" du pôle de compétitivité System@TIC")
        Overview of our researches on Machine-Learning and DataMining for Self-driving cars and Intelligent Transport Systems. (Présentation invitée à l'atelier "AFDVA : Analyse et fouille de données pour le véhicule autonome" du 24/01/2017 de la 17ème conférence "Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)" à Grenoble).

    - Mes doctorants actuels et passés

    - Mes participations à des jurys de thèse

    - Mes anciens domaines de Recherche :
        La compression d'images
        ... et aussi l'astrophysique, plus précisément la cosmologie (domaine dans lequel j'ai fait ma thèse).


    Enfin, voici un CV, si vous voulez en savoir plus sur mon parcours

    Et aussi un embryon de blog personnel, axé sur les implications sociales et politiques des transformations technologiques.


     Merci d'envoyer vos commentaires à : Fabien.Moutarde@mines-paristech.fr