Micro-projets EN BINOME pour l'ES "Apprentissage Artificiel"
Pr. Fabien Moutarde (professeur au centre de Robotique (CAOR) de MINES ParisTech)

Les "micro-projets" sont un petit travail EN BINOME consistant à effectuer des apprentissages sur une base d'exemples, et estimer/comparer les performances obtenues. Sont proposés les 7 sujets ci-dessous, parmi lesquels chaque binôme doit en choisir UN :

Dans tous les cas, il est important d'appliquer correctement la méthodologie (recherche par cross-validation, ou ensemble de validation, de la meilleure combinaison possible de paramètres pour chaque algo utilisé). Par ailleurs, le travail doit être effectué avec Sci-Kit_learn, sous forme de notebook_Jupyter.
Le "rendu" final du projet sera fait simplement sous la forme du notebook, mais ce dernier ne devra PAS CONTENIR QUE DU CODE, mais aussi des affichages et graphiques faits par l'execution du code, ainsi que des EXPLICATIONS et ANALYSES DES RESULTATS SOUS FORME DE cellules "TEXTE" intégré.